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May 04, 2024

いいえ、開発の仕事は死んでいません: AI は「誰もがプログラマー」を意味しますか? ｜ 興味深いインテル VPU

投稿者: Richi Jennings、2023 年 6 月 1 日 The Long View へようこそ。そこでは、今週のニュースを熟読し、要点だけを取り除きます。 本当に重要なことは何かを考えてみましょう。 今週: Nvidia の CEO が語る

投稿者: リッチ・ジェニングス、2023 年 6 月 1 日

The Long View へようこそ。そこでは、今週のニュースを熟読し、要点だけを取り除きます。 ワークアウトしましょう本当に大切なことは何なのか。

今週: Nvidia の CEO が、あなたのキャリアは順調だが、Intel はまだ戦っていると述べて見出しを飾りました。

今週の最初は、“ジェンセン” ファン・レンシュン氏の Computex 基調講演です。彼は、ソフトウェア開発を含む多くの仕事に AI が登場すると述べています。 勇敢な億万長者によると、今や誰でもコンピュータに何をすべきかを指示することができます。彼らと話している。

私たちはこれまでに何度もここに来ました。魔法のような新しいテクノロジーにより、プログラミングは時代遅れになります。 しかし、ノーコードの涅槃は決して起こりませんでした。主な理由は、予測を立てた人々がソフトウェア開発技術についてまったく無知だったからです。 Huang も例外ではありません。そして彼はただそうしようとしているのです。もっとGPUを売る。

エレノア・オルコットとマドゥミタ・ムルジア:Nvidiaのジェンセン・フアン社長はAIが「新たなコンピューティング時代」を生み出していると語る

「需要が急増している」 Nvidia の最高経営責任者は、「誰もがプログラマー」（AI によって）コンピューター コーディングへの参入障壁が劇的に下がったコンピューティングの新時代を称賛しました。「私たちは新しいコンピューティング時代の転換点に達しました」とフアン氏は述べました。 AI により、個人はコマンドを差し込むだけでプログラムを作成できるようになったと主張しています。ChatGPT はコードを生成できるため、プログラミングに革命をもたらす開発セットであるソフトウェアの作成に必要な人的労力を削減できます。 台北で開催された Computex カンファレンスでのフアン氏の講演は、Nvidia が急速な売上成長の予測を明らかにした数日後に行われました。…トレーニングに必要な時間を大幅に短縮する高度なグラフィックス プロセッサ ユニット (GPU) である H100 を含む、Nvidia のデータセンター チップの需要が急増しています… ChatGPT などのモデル。 … Huang 氏はまた、ハイテク企業による生成 AI モデルの構築を支援する、DGX GH200 と呼ばれる新しい AI スーパーコンピューター プラットフォームも発表しました。

ベン・ブランチャード:誰でもプログラマーになれる

「あなたはただ何かを言わなければなりません」人工知能は、コンピューターに話しかけるだけで誰もがコンピュータープログラマーになれることを意味します…ジェンセン・フアン氏は月曜日にこう述べ、「デジタル格差」の終焉を歓迎しました。 … Computex フォーラムで数千人の人々に語った… 幼い頃に家族で米国に移住する前に台湾南部で生まれたファン氏は、AI がコンピューティング革命をリードしていると語った。 「疑問の余地はありません」と彼はスピーチで述べ、時折北京語や台湾語を交えて聴衆を喜ばせた。「プログラミングの障壁は信じられないほど低い。 私たちはデジタルデバイドを解消しました。 今では誰もがプログラマーです。コンピュータに何かを言うだけでいいのです」と彼は言いました。 「その進歩の速さは、非常に使いやすいため、これほど急速に成長している理由です。 これは文字通りあらゆる業界に影響を与えることになるでしょう。」

キャサリン・シューは以下に適合します:部屋の中の象たち

「干ばつ」いくつかのトピックはほとんどほのめかされていませんでした。 …実のところ、地政学的な緊張やAIによるチップ不足などの問題のさなか、半導体業界は大きな混乱に陥っている。…

しかし、なぜ私たちは「突然」GPU に興味を持つようになったのでしょうか? ジョン・ブレクは次のように説明します。重要なポイント

少し前までは… 1,000 万ドル… 1 つの… LLM をトレーニングするために、11 ギガワット時を消費する 960 台の CPU ベースのサーバーを購入できました。 同じ金額で、約 3 分の 1 のエネルギーを使用して 48 台の GPU ベースのサーバーを購入できることになります…なんと 44 個の LLM をトレーニングできる機能を備えています。 逆に、1 つの LLM をトレーニングすると、当初の 1,000 万ドルではなく、約 40 万ドルの費用がかかることになります。

それはスネークオイルだ、とシルバーバーチは思う。

これは本当に興味深いですね。 もし…フアン氏が彼の言うことを信じたら、NVIDIA 株は間もなく無価値になるはずだからです。 [もし] 彼がこれを本気で信じているなら、Nvidia がソフトウェア エンジニア全員を解雇し、魔法の AI と会話するために安っぽいバカを大量に雇い、その結果会社を完全にダメにするまであと約 6 週間です。…すべて本物です。 AI ストーリーの実行は、数千年にわたる蓄積された経験を持つ、信じられないほど優秀なエンジニアによって行われています。 …この傾向は、実際にエンジニアの価値を高めています。…これは、この本の中で最も古いトリックです。「X を行う必要はありません。私たちはそれを自動化できます!」 …どうやら彼らはマークアップを使って X を実行しているだけであることが判明しました。