ポツダム気候影響研究所向けの新しい Lenovo スーパーコンピューター

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Apr 23, 2024

ポツダム気候影響研究所向けの新しい Lenovo スーパーコンピューター

ドイツ、シュトゥットガルト、2023 年 5 月 17 日 – Lenovo は、ドイツの世界有数の研究機関であるポツダム気候影響研究所 (PIK) に強力な高性能コンピューター (HPC) を設置します。

シュトゥットガルト、ドイツ、2023 年 5 月 17 日 – Lenovo は、この分野で世界をリードする研究機関であるポツダム気候影響研究所 (PIK) に強力な高性能コンピューター (HPC) を導入しています。 HPC パートナーのプロコムがシームレスな統合を保証するため、これは 8 月末までに稼働する予定です。 この新しいシステムは、研究者が気候変動の影響をより深く理解し、その後人類と自然の持続可能な生存のための戦略を策定できるように支援することを目的としています。 以前のシステムと比較して効率とパフォーマンスを向上させることに特に重点が置かれます。 この目的には、Lenovo の Neptune 液体冷却テクノロジーを備えた HPC システムが使用されます。

新しいスーパーコンピューターはより高いパフォーマンスを提供し、PIK 研究者がより高速かつより包括的な計算を実行できるようになります。

同研究所の重要なプロジェクトは、経済ショック モデル Acclimate です。 これは、世界中の 7,000 以上の経済セクターに影響を与える 180 万を超える供給関係の混乱を分析するために使用されます。 これを行うには、世界の供給ラインを毎日再計算して、異常気象がこれらの関係に及ぼす影響を理解する必要があります。 新しい HPC システムにより、不確実性がより正確に推定され、予測が向上します。

スーパーコンピューターのもう 1 つの応用分野は、リスク予測です。 統計的に堅牢なリスク評価を行うには、できるだけ多くの極端な事象を考慮する必要があります。 高性能コンピューターは、気候と水文モデルを組み合わせて、影響を受ける可能性のある地域などの洪水現象をシミュレートするために使用されます。 現在利用可能な能力により、大幅に多くの実験を実施できるようになり、リスクをより正確に予測できるようになります。

さらに、PIK はあらゆる種類の機械学習 (ML) 手法を使用して、気候研究の基本的な問題を解決できるようになります。 これにより、PIK は、気候ネットワーク、ハイブリッドまたは ML ベースの地球システム モデリング、バイアス修正とダウンスケーリング、モンスーンの開始とそれに関連する極端な現象や急激な変化の予測などの核となるテーマに貢献する世界リーダーであり続けることができます。社会経済的影響。

技術要件を満たし、可能な限り最善の方法で PIK の研究者をサポートし続けるため、PIK の新しい HPC システムでは、統合 AMD EPYC 9004 プロセッサーを搭載した Lenovo の ThinkSystem SD665 V3 サーバーの最新バージョンが使用されます。 128 コアと 3.1 GHz の高いベース クロック、および内蔵 DDR5 メモリによる 24 メモリ チャネルの帯域幅の組み合わせが、このサーバーの決定の決め手となりました。 したがって、システム全体には、合計 30,000 個を超えるコア、240 個のノード、および 185 TB の RAM が搭載されています。 使用される GPU は、HPC および AI アプリケーション向けに特別に設計された SXM フォーム ファクターの NVIDIA の Hopper H100 です。 さらに、PIK の研究者の AI 要件にとって、GPU パーティションはソリューション全体の一部として重要です。

このプロジェクトの課題の 1 つは、ユーザーの操作に影響を与えることなく、既存のシステムを段階的に置き換えることにあります。 この目的のために、HPC パートナーのプロコムは、ユーザーの操作への影響を最小限に抑え、既存の 5 ペタバイトの研究データの複雑なデータ移行を含む迅速なシステム統合を可能にする統合戦略を開発しました。

Lenovo との以前の協力の一環として、PIK はすでに Neptune 直接温水冷却システムを統合しており、冬にはポツダム テレグラフェンベルクにある PIK ビル A56 の暖房がほぼすべて HPC システムによって提供されるようにしていました。 現在では、Lenovo および pro-com と共同でドイツの Waning 社が提供する Coolmanager に基づいて PIK 用に個別に設計された新しいテクノロジーが使用されています。 これは温度の上昇と熱抽出に対応し、その後のより柔軟な使用を可能にし、冬には廃熱を利用して科学キャンパスの他の建物を暖房する可能性も提供します。 Coolmanager には 2 つの冗長熱交換器があり、ビル制御システムに完全に統合されています。 パフォーマンスが向上したにもかかわらず、データセンターのスペース消費量は変わりません。